我国专利申请受理数据中的季节性因素较强
2020-09-02 17:09:39
经济活动往往会因季节性因素而发生周期性变化，相应的宏观数据时间序列也会相应的呈现出周期性的变动。目前的专利统计数据中，作为最先反映专利申请活动的专利申请受理数据，也同样会受到季节性因素的影响，发生周期性变化。
季节性的来源一般包括自然因素、社会活动因素和统计方法因素。其中，对我国专利申请活动影响最明显的社会活动因素就是“春节”。
截取2006-2015年国内各月的专利申请受理量可以发现，每年1月和2月都会形成当年专利申请受理量的最低谷，随后再逐渐增长。这10年中，有4个年度的春节在1月，6个年度的春节在2月。一方面，人们在此期间会将部分精力投入春节的相关活动之中；另一方面，时值年初，企业、高校、科研机构等创新主体的研发工作尚未或者刚刚开始，部分专利申请来自上年度的研发成果或专利申请计划。
有趣的是，从2006-2015年国外在华各月的专利申请受理数据来看，外国申请人在我国的专利申请活动也大致存在“春节效应”，但“圣诞节效应”则不明显，这也许与国外在华申请专利必须由国内的专利代理机构进行代理有关。
除社会活动因素外，统计方法因素也曾经对我国的月度专利申请受理数据产生影响。众所周知，我国专利申请最初采用的是纸件申请方式。在专利制度开始实施时，即使在数量较少的情况下，由于统计数据处理时间的限制，在进行月度专利申请受理量统计时，每月末的纸件申请一般会并入下月的专利申请受理量，以此类推，当年12月末的部分纸件申请也会并入下一年度1月份的专利申请受理量。因此，在我国实行专利纸件申请的阶段，各月公布的专利申请受理量并不完全来自当月的申请，还包括来自上月的申请。也就是说，“当月专利申请受理量=当月部分专利纸件申请受理量+上月部分专利纸件申请受理量”。随着我国专利申请的快速增长，每月末并入下月专利申请受理量的纸件申请也有所增加。
不过，由于专利统计更关注年度的数据变化，因此，这种统计方法因素对我国月度专利申请受理数据的影响其实并不太引人注目。而且，在实施专利电子申请之后，“当月专利申请受理量”已经变成了“当月专利电子申请受理量+当月部分专利纸件申请受理量+上月部分专利纸件申请受理量”。随着专利电子申请率越来越高以及统计数据处理周期的缩短，“当月专利申请受理量”中来自“上月”的影响越来越小，也更能体现当月实际的专利申请状况。当然，如果确实需要“精确精确精确”的评估各月专利申请受理量的话，还是需要将上面提到的“统计方法因素”考虑进去的。
因为我国各月专利申请受理数据中存在的季节性因素，所以在分析和使用相关数据时，必须消除时间序列中的季节性因素，才能得到反映指标变化趋势的有效信息。一般而言，同比增长率是最简便的去除季节性的方法。同比增长率比较的是前后两年的相同月份，两者所具有的相同的季节性在计算变化率的过程中也被自然除去。如果前后两年的春节恰好分别在1月和2月，那么最佳的选择应该是等待季度数据的出炉。
来源：IPRdaily中文网（iprdaily.cn）
作者：陈可南
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